ニュースアプリを“自分専用タイムライン”に　米ニュースレコメンドアプリがパーソナライズ機能を大幅強化

米国発のニュースレコメンドアプリ「SmartNews-style service」(パーソナライズ型ニュースアプリ)が、ここ数日で大規模アップデートを行い、SNSのタイムライン感覚でニュースを追える新インターフェースを公開しました。従来の「おすすめ記事」リストに加え、ユーザーの興味・地域・閲覧時間帯などを組み合わせて、自動的にニュースカードを並べ替えるのが特徴です。

アルゴリズムには機械学習(ML)と大規模言語モデル(LLM)が組み合わされており、単純な「スポーツ好き」「経済ニュース好き」といった属性だけでなく、「長文解説をじっくり読みたい夜」「仕事中は見出しだけで概要を知りたい」といった行動パターンも学習。これにより、同じトピックでも“今の自分”に合った切り口の記事が優先表示されます。

また、いわゆる「エコーチェンバー(似た意見だけが集まる状態)」を避けるため、一定割合で異なる視点の記事を差し込む機能も盛り込まれました。開発チームは「アルゴリズム任せの偏った情報ではなく、“少し広い世界”を提案するニュースフィードを目指したい」とコメントしています。日本でも英語ニュースの情報収集用として注目されそうです。